Лента

Материалы

Аналитика и новости о беспилотных системах и смежных технологиях.

Аналитика / Исследования и отчёты · Технологии / Искусственный интеллект·Новость·31 августа 2026 г.

Project Maven: как искусственный интеллект стал новым оружием войны. Полный перевод книги Катрины Мэнсон

Публикуем полный перевод книги Катрины Мэнсон «Проект Maven. Полковник морской пехоты, его команда и зарождение войны с использованием искусственного интеллекта», выполненный Аналитическим центром КЦПН. Это документальное расследование рассказывает историю создания Project Maven — программы Пентагона, которая положила начало широкому внедрению искусственного интеллекта в военную разведку, обработку данных с БПЛА и поддержку принятия боевых решений. https://t.me/kcpn2014/4366

Технологии / Искусственный интеллект · Применение / Реальные кейсы и уроки·Обзор·29 августа 2026 г.

Как анализировать логи Betaflight, INAV и ArduPilot с помощью ИИ

Современные системы искусственного интеллекта способны значительно ускорить анализ полетных логов Betaflight, INAV и ArduPilot, помогая инженерам находить причины отказов, выявлять скрытые закономерности и формировать технические заключения. Разбираемся, какие задачи уже сегодня можно доверить ИИ, как правильно подготовить данные для анализа и почему будущее испытаний БПЛА связано не с ручным просмотром графиков, а с интеллектуальными системами поддержки принятия решений.

Технологии / Искусственный интеллект · Применение / Боевые и тактические сценарии·Новость·28 августа 2026 г.

Поле боя 2030 года: почему главным оружием станет не дрон, а сеть

Каким станет поле боя к 2030 году? Почему отдельные дроны, танки и роботы перестают быть главным фактором успеха, а решающее значение приобретает единая цифровая сеть? Разбираем, как искусственный интеллект, беспилотники, связь и автономные системы объединяются в «боевой интернет» и почему именно такая архитектура может определить войны ближайшего будущего.

Технологии / Искусственный интеллект · Применение / Боевые и тактические сценарии·Новость·24 августа 2026 г.

Почему следующий прорыв в беспилотной авиации произойдёт не в новых дронах, а в программном обеспечении

Современные беспилотники всё реже конкурируют за счёт двигателей, рам и аккумуляторов. Настоящая гонка разворачивается в области программного обеспечения, данных и искусственного интеллекта. Разбираем, почему именно софт станет главным фактором технологического превосходства в беспилотной авиации ближайших лет.

Технологии / БПЛА и беспилотные системы · Технологии / Искусственный интеллект·Новость·13 августа 2026 г.

KAiDEN: автономный перехватчик дронов из Южной Кореи

KAiDEN — южнокорейский автономный перехватчик БПЛА от Nearthlab. Разбираем его характеристики, архитектуру наведения, работу радара и Vision AI, а также принцип кинетического перехвата цели.

Технологии / Искусственный интеллект·Обзор·8 августа 2026 г.

Бортовые ИИ-компьютеры для БПЛА: NVIDIA Jetson, Arduino VENTUNO Q, Raspberry Pi AI и другие платформы

Искусственный интеллект становится неотъемлемой частью современных беспилотников. Разбираемся, зачем БПЛА нужен отдельный бортовой компьютер, чем отличаются NVIDIA Jetson, Arduino VENTUNO Q и Raspberry Pi AI, и какие платформы сегодня определяют развитие автономных авиационных систем.

#бпла #Искусственный интеллект #NVIDIA Jetson #Arduino VENTUNO Q #Raspberry Pi AI

Технологии / Искусственный интеллект·Новость·1 августа 2026 г.

Финал саги: ИИ-ассистент Паспарту на Hermes выложен на GitHub

Автор опубликовал на GitHub финальную версию личного ИИ-агента Паспарту на базе Hermes Agent с Docker-установкой и расширенными возможностями.

#Hermes Agent #GitHub #ИИ-агент #Docker #ии #ии-новости

Технологии / Искусственный интеллект · Технологии / БПЛА и беспилотные системы·Обзор·29 июля 2026 г.

Обучаем ДРОН АВТОНАВЕДЕНИЮ

Пошаговое руководство для начинающих по созданию простейшей системы автонаведения БПЛА. Разбираем весь путь — от сбора фотографий и разметки в CVAT до обучения модели YOLO, получения файла best.pt, установки нейросети на Raspberry Pi и подключения к полетному контроллеру.

Технологии / Искусственный интеллект·Новость·28 июля 2026 г.

TRUAV: распределённое обучение с подкреплением для планирования траекторий БПЛА в VANET

26 июля 2026 года на arXiv опубликована статья о фреймворке TRUAV — распределённой системе multi-agent RL для совместного планирования траекторий БПЛА и маршрутизации в IoT-ориентированных VANET.

#связь #ии-новости #UAV #VANET #Reinforcement Learning #IoT

Технологии / Искусственный интеллект · Аналитика / Тренды и прогнозы·Обзор·27 июля 2026 г.

Все лидеры ИИ перестали спорить о том, наступит ли сингулярность. Теперь они спорят только о том, насколько быстро она произойдет.

Еще недавно крупнейшие разработчики искусственного интеллекта спорили о возможности создания AGI. Сегодня дискуссия сместилась: OpenAI, Anthropic, Google DeepMind, NVIDIA и Safe Superintelligence обсуждают уже скорость приближения сверхинтеллекта, его безопасность и влияние на экономику, науку и военные технологии. Лидеры OpenAI, Anthropic, Google DeepMind, NVIDIA и SSI больше не спорят о возможности AGI. Разбираем, почему обсуждение сместилось к срокам появления сверхинтеллекта и что это означает для будущего технологий и военной сферы.

1 / 2Вперёд →