Вам еще рано внедрять ИИ: почему цифровая трансформация армии начинается с понимания процессов управления

Главный парадокс внедрения искусственного интеллекта

Сегодня практически на каждой конференции, посвященной цифровой трансформации, звучит один и тот же вопрос: «Как внедрить искусственный интеллект?» Кажется, что именно выбор модели, вычислительных мощностей или программной платформы определяет успех проекта.

На самом деле это неправильный вопрос.

Правильный вопрос звучит совершенно иначе:

Понимаете ли вы вообще, как устроена ваша система управления?

В этом заключается главный парадокс внедрения не только искусственного интеллекта, но и любой автоматизации.

Нельзя улучшить процесс, которого никто не понимает.

Нельзя автоматизировать процесс, который никто не описал.

Нельзя ускорить процесс, который никто не измерил.

А самое главное — нельзя выбрать правильный инструмент, пока неизвестно, где именно находится проблема.

Сегодня многие организации начинают цифровую трансформацию с выбора технологий. Одни покупают современные информационные системы. Другие внедряют нейросети. Третьи строят ситуационные центры. Однако спустя некоторое время выясняется, что скорость принятия решений практически не изменилась.

Почему?

Потому что технология никогда не устраняет организационный хаос.

Искусственный интеллект способен анализировать миллионы записей, распознавать изображения быстрее человека, прогнозировать развитие событий и помогать принимать решения. Но он не способен самостоятельно исправить плохо организованный процесс управления.

Если между двумя штабами информация передается десять минут из-за лишнего согласования, искусственный интеллект не сделает этот процесс мгновенным. Если командир получает неполную информацию, ИИ лишь быстрее обработает неполные данные. Если подразделение вынуждено вручную переносить информацию между несколькими системами, никакая нейросеть не устранит эту проблему автоматически.

ИИ ускоряет существующие процессы.

Если процесс хороший — результат становится лучше.

Если процесс плохой — плохой результат получается быстрее.

Именно поэтому любое внедрение искусственного интеллекта должно начинаться вовсе не с выбора модели или программного обеспечения.

Оно начинается с анализа собственной системы управления.

Необходимо понять, как сегодня принимаются решения. Где возникает информация. Через какие уровни она проходит. Кто принимает решение. Кто исполняет приказ. Где появляются задержки. Какие этапы действительно необходимы, а какие давно превратились в бюрократическую привычку.

И здесь возникает второй парадокс.

Очень часто после такого анализа оказывается, что лучшим способом ускорить процесс является вовсе не искусственный интеллект.

Иногда достаточно изменить регламент.

Иногда убрать одно согласование.

Иногда объединить две информационные системы.

Иногда перераспределить полномочия.

Подобные организационные изменения способны сократить время прохождения управленческого цикла сильнее, чем внедрение самой современной нейросети.

Искусственный интеллект — это не цель цифровой трансформации. Это лишь один из инструментов оптимизации процессов управления.

Поэтому прежде чем говорить о внедрении ИИ в армии, необходимо ответить на гораздо более важный вопрос:

Как вообще сегодня работает система военного управления?

Первый этап — увидеть систему целиком

Представим ситуацию. Командующий армией вызывает специалистов и говорит:

«У вас полный карт-бланш. Внедряйте любые технологии, любой искусственный интеллект. Сделайте так, чтобы армия принимала решения быстрее.»

Большинство сразу начнет обсуждать нейросети, вычислительные мощности, беспилотники, системы распознавания целей или единые центры управления.

Но все эти разговоры преждевременны.

Первый вопрос должен звучать совершенно иначе:

«А как сегодня вообще принимаются решения?»

Ответить на него удивительно сложно. Во многих организациях процессы существуют десятилетиями и воспринимаются как нечто само собой разумеющееся. Люди прекрасно знают свою работу, но почти никто не может описать весь путь информации от момента ее появления до выполнения приказа.

Именно поэтому первым этапом цифровой трансформации становится не программирование, а инженерное описание процессов управления.

Необходимо буквально нарисовать карту движения информации через всю вертикаль управления.

Причем делать это нужно не снизу вверх, а сверху вниз.

Начинать следует с Генерального штаба, затем последовательно переходить к командованию армии, корпусу, дивизии, бригаде, батальону, роте, взводу и только потом — к конкретному расчету или оператору.

На каждом уровне действует один и тот же фундаментальный цикл, о котором говорилось в предыдущей статье:

Восприятие → Решение → Действие.

Командир сначала получает информацию об обстановке. Затем анализирует ее и принимает решение. После этого решение превращается в приказ, который должен быть доведен до исполнителя и реализован.

Этот цикл повторяется бесконечное количество раз на всех уровнях управления. Разница лишь в масштабе принимаемых решений.

Генеральный штаб принимает стратегические решения.

Командование армии — оперативные.

Бригада и батальон — тактические.

Оператор FPV-дрона — решения продолжительностью всего несколько секунд.

Но принцип остается одинаковым.

Именно поэтому всю систему можно представить как совокупность вложенных друг в друга контуров управления, каждый из которых работает по единым законам.

После того как эта карта построена, возникает следующий вопрос.

Не «Где внедрить ИИ?», а:

«Сколько времени занимает каждый этап этого процесса?»

Именно здесь начинается настоящая инженерия управления.

До тех пор пока процесс не измерен, любые разговоры об оптимизации остаются лишь предположениями. Руководителю может казаться, что основная задержка возникает при анализе разведданных, хотя на практике больше всего времени тратится на согласование решений или передачу приказов между уровнями управления.

Поэтому следующий этап — не внедрение технологий, а проведение полного хронометража системы управления. Именно цифры, а не интуиция, должны показать, где армия действительно теряет время.

Измерить процесс — значит увидеть настоящую проблему

Большинство организаций пытаются улучшать процессы, которых никогда не измеряли. Это одна из самых распространенных управленческих ошибок.

Мы привыкли полагаться на опыт, интуицию и мнение руководителей. Но сложная система редко работает так, как кажется со стороны.

Очень часто командованию кажется, что подразделение действует слишком медленно. Однако детальный анализ показывает совершенно другую картину.

Исполнитель выполняет задачу за считанные минуты. Основное время теряется значительно раньше — пока информация проходит через несколько уровней управления, согласуется между различными службами или ожидает подтверждения.

Именно поэтому следующим этапом становится измерение каждого элемента управленческого цикла.

Необходимо последовательно определить:

• сколько времени проходит от появления информации до ее регистрации;
• сколько занимает ее передача следующему уровню управления;
• сколько времени требуется для анализа;
• как долго принимается решение;
• сколько занимает оформление приказа;
• как быстро приказ доводится до исполнителя;
• через какое время начинается выполнение задачи;
• когда появляется подтверждение результата.

Каждый из этих этапов должен измеряться не приблизительно, а в конкретных цифрах.

Именно тогда становится возможным построить карту времени прохождения управленческого цикла.

Такая карта почти всегда преподносит сюрпризы.

Оказывается, что самые большие задержки возникают совсем не там, где ожидали.

Например, современные средства разведки могут обнаружить цель за несколько секунд. Искусственный интеллект способен классифицировать ее практически мгновенно. Но затем информация несколько минут передается между различными системами, оформляется в установленном порядке, проходит согласование и только после этого превращается в боевую задачу.

Или наоборот. Командование быстро принимает решение, однако подразделение получает приказ слишком поздно из-за несовершенной системы связи.

Во многих случаях причиной задержек становится вовсе не техника.

Это может быть устаревший регламент, дублирование функций, избыточное количество согласований, отсутствие единого информационного пространства или неудачное распределение полномочий.

Именно такие места принято называть узкими местами процесса.

Главная ценность измерения заключается в том, что оно заменяет предположения объективными данными.

После этого разговор перестает быть эмоциональным.

Уже не нужно спорить, где находится проблема.

Она становится видна на цифрах.

И только теперь появляется возможность принимать действительно обоснованные решения о том, каким способом устранять найденные ограничения.

Но здесь большинство организаций допускает следующую ошибку — они автоматически считают, что любое найденное узкое место должно устраняться с помощью искусственного интеллекта.

На практике это далеко не всегда так.

Не каждую проблему нужно решать искусственным интеллектом

После того как процесс описан, а его узкие места измерены, возникает закономерный вопрос:

«Как устранить обнаруженные ограничения?»

Именно в этот момент многие совершают принципиальную ошибку. Разговор сразу переходит к искусственному интеллекту, словно нейросеть является универсальным лекарством от любых организационных проблем.

На самом деле хороший инженер никогда не начинает с выбора инструмента.

Он начинает с понимания причины.

Представьте, что автомобиль медленно едет в гору. Можно поставить более мощный двигатель. А можно сначала проверить, не затянут ли ручной тормоз.

С системой управления происходит то же самое.

Если приказ проходит через пять уровней согласования, никакой искусственный интеллект не устранит эту задержку. Гораздо эффективнее пересмотреть регламент и сократить количество обязательных согласований.

Если одни и те же сведения вручную переносятся из одной информационной системы в другую, проблема решается интеграцией программных комплексов, а не нейросетью.

Если командиры не имеют четко распределенных полномочий, необходимо изменить организационную структуру, а не внедрять очередного ИИ-помощника.

Во многих случаях именно такие организационные изменения дают наибольший эффект при минимальных затратах.

И только когда процесс уже оптимизирован организационно, становится понятно, где искусственный интеллект действительно способен принести максимальную пользу.

Как правило, это задачи, связанные с обработкой больших объемов информации:

• автоматическое обнаружение и классификация целей;
• анализ видеопотоков с беспилотников;
• объединение информации из множества источников;
• поиск скрытых закономерностей;
• прогнозирование развития обстановки;
• формирование вариантов решений для командира;
• контроль исполнения поставленных задач;
• выявление отклонений от нормального хода операции.

Во всех этих случаях искусственный интеллект становится мощным усилителем уже правильно организованной системы управления.

Именно поэтому ИИ нельзя рассматривать как замену командиру, штабу или военному управлению.

Его задача значительно скромнее и одновременно гораздо важнее — сократить время прохождения тех этапов, где человек физически не способен обработать необходимый объем информации с требуемой скоростью.

Другими словами, искусственный интеллект должен применяться не потому, что это модно, а потому, что измерения показали: именно здесь он способен дать максимальный выигрыш во времени.

Такой подход полностью меняет философию цифровой трансформации армии. Мы перестаем искать место, куда можно «пристроить ИИ», и начинаем искать процессы, которые действительно требуют интеллектуальной автоматизации.

Это уже не внедрение технологии ради технологии. Это инженерный подход к развитию системы управления.

Армия будущего будет измерять себя постоянно

Многие воспринимают цифровую трансформацию как проект с определенной датой окончания. Закупили оборудование, внедрили программное обеспечение, обучили личный состав — работа завершена.

На самом деле именно в этот момент начинается самое интересное.

Любое изменение системы управления неизбежно меняет всю цепочку процессов. Если удалось сократить один этап с пяти минут до тридцати секунд, это совсем не означает, что весь цикл стал работать оптимально.

Чаще всего ограничение просто перемещается в другое место.

Именно поэтому после каждого изменения необходимо снова измерять весь управленческий цикл.

Появилась новая информационная система — измеряем.

Изменили регламент — измеряем.

Внедрили искусственный интеллект — снова измеряем.

Если раньше самым медленным этапом было обнаружение цели, то после внедрения современных средств разведки узким местом может стать принятие решения. Если ускорить работу штаба, следующей проблемой может оказаться передача приказов или организация взаимодействия между подразделениями.

Совершенствование управления — это бесконечный процесс поиска новых ограничений.

Именно поэтому армии XXI века будут отличаться друг от друга не только количеством беспилотников, вычислительных мощностей или нейросетей.

Главным преимуществом станет способность постоянно анализировать собственную работу, объективно измерять эффективность каждого контура управления и быстро устранять обнаруженные ограничения.

Фактически речь идет о формировании культуры непрерывного совершенствования, где каждое изменение проверяется цифрами, а каждое решение принимается на основе объективных данных, а не интуиции.

Такой подход хорошо известен в современной промышленности, разработке программного обеспечения и высокотехнологичном производстве. Сегодня он становится необходимостью и для военного управления.

Побеждать будет не та армия, которая первой купит очередную технологическую новинку.

Побеждать будет та армия, которая научится быстрее остальных понимать собственные процессы, быстрее находить слабые места и быстрее перестраивать свою систему управления.

Сначала понять.

Потом измерить.

Затем устранить лишнее.

И только после этого выбирать инструмент, которым может оказаться искусственный интеллект.

В предыдущей статье мы рассмотрели четыре контура управления войной и показали, что любой из них работает по единому принципу: «Восприятие → Решение → Действие». В этой статье мы сделали следующий шаг и ответили на вопрос, с которого должна начинаться любая цифровая трансформация.

Не с выбора модели искусственного интеллекта.

Не с закупки серверов.

Не с создания ситуационного центра.

А с понимания собственной системы управления.

Потому что искусственный интеллект — это не цель.

Цель — сделать цикл управления быстрее противника.

И если завтра для этого окажется достаточно изменить один пункт регламента, именно это решение будет самым правильным, даже если в нем вообще не используется искусственный интеллект.